Riesgos de privacidad al generar videos con IA usando imágenes

Esta herramienta, atractiva para marketers, creadores de contenido y equipos creativos, está acelerando la producción de contenido y la economía. Sin embargo, también abre una serie de interrogantes éticos y riesgos de privacidad, como violación de derechos de autor, uso indebido de imágenes personales, amenazas como deepfakes, robos de identidad y fitlraciones de datos. El desafío ya no es solo creativo, sino que involucra ciberseguridad y responsabilidad digital.

El auge de la generación de video a partir de imágenes y sus riesgos ocultos

Las herramientas de IA que convierten imágenes en videos procesan información altamente sensible, entre las que se incluyen:

• Rasgos faciales y expresiones que permiten identificar a una persona.
• Entornos privados capturados en fotos personales.
• Metadatos asociados a los archivos, como ubicación, fecha, hora o dispositivo.

Este nivel de acceso amplía las posibilidades creativas de la tecnología de imagen a video, pero también introduce riesgos significativos.

• Creación de contenidos manipulados casi indistinguibles de los reales.
• Aumento de la desinformación a través de videos falsos o sacados de contexto.
• Suplantación de identidad y uso fraudulento de la imagen de terceros.

Tu privacidad personal, el primer afectado

El uso de imágenes sin consentimiento explícito representa una de las principales amenazas para la privacidad digital. Al subir una fotografía a una herramienta online, existe el riesgo de que:

• Sea reutilizada para entrenar modelos de IA.
• Quede almacenada en servidores externos sin control directo del usuario.
• Se vea comprometida en una brecha de seguridad.

Para marketers y creadores de contenido, estas prácticas no solo afectan la esfera personal, sino que también pueden derivar en problemas legales, éticos y reputacionales, impactando directamente en la confianza de audiencias, clientes y colaboradores.

Deepfakes, identidad digital y confianza

La tecnología de imagen a video es una de las bases de los deepfakes, una de las principales amenazas para la privacidad digital. Al animar rostros reales, permite crear videos falsos muy convincentes, lo que debilita la confianza en el contenido audiovisual y abre la puerta a fraudes, suplantación de identidad y desinformación.

Para marcas y creadores, la línea entre innovación y abuso es delgada. Usar estas herramientas sin criterios claros de ética, consentimiento y protección de datos puede afectar directamente la confianza de audiencias y clientes, además de generar riesgos legales y reputacionales.

Datos, servidores y brechas de seguridad

En la tecnología de imagen a video, el procesamiento de datos en servidores distribuidos implica que todo el contenido audiovisual circula por distintas infraestructuras, lo que aumenta el riesgo de accesos no autorizados durante su carga, edición o descarga si no hay medidas de seguridad adecuadas.

Este riesgo se intensifica al usar redes WiFi públicas, donde la información puede ser interceptada con mayor facilidad. Proteger la conexión es tan importante como elegir una herramienta creativa de confianza para evitar filtraciones y usos indebidos de los datos.

El papel de las VPN en la inteligencia artificial

Vale la pena entender qué significa VPN y para qué sirven estas herramientas, que se usan para proteger tu privacidad y mejorar tu ciberseguridad. Una VPN (Red Virtual Privada) es una tecnología que cifra tu conexión a internet y oculta tu dirección IP, creando un túnel seguro entre tu dispositivo y la red. Esto impide que terceros intercepten la información que envías o recibes.

Aplicado al image-to-video, el uso de una VPN resulta especialmente relevante en tres etapas.

• Creación: al trabajar con herramientas de IA, una VPN protege las imágenes originales mientras se suben a la plataforma.
• Carga y procesamiento: el cifrado evita que los datos sean capturados por atacantes en redes inseguras.
• Compartir y distribuir: al enviar videos generados por IA a clientes, colaboradores o plataformas, reduces el riesgo de espionaje digital.

Responsabilidad de creadores y plataformas

La privacidad es tanto un desafío ético como técnico. Los creadores deben contar con consentimiento claro y ser transparentes sobre el uso de IA, mientras que las plataformas deben ofrecer políticas claras sobre tratamiento, almacenamiento y eliminación de datos.

Elegir servicios confiables, con políticas claras y buenas prácticas de seguridad, es tan importante como incorporar herramientas de protección adicionales. Algunas nuevas soluciones de IA, como Marey, apuestan por modelos entrenados exclusivamente con contenido autorizado, lo que ayuda a reducir riesgos éticos y refuerza un uso más responsable de la tecnología.

Buenas prácticas para un uso seguro del image-to-video

Para minimizar amenazas y trabajar de forma responsable, conviene seguir algunas recomendaciones clave:

• Evitar subir imágenes sensibles o personales innecesarias.
• Revisar las políticas de privacidad de cada plataforma antes de usarla.
• Usar conexiones seguras y evitar redes WiFi públicas sin protección.
• Incorporar una VPN confiable para cifrar datos durante todo el flujo de trabajo.
• Informar de forma transparente cuando un contenido ha sido generado o modificado con IA.