10 megatendencias que redefinirán los modelos productivos y sociales

Fundación Innovación Bankinter presenta su informe “Megatrends 2026”, un análisis estratégico que nace del conocimiento colectivo de los expertos del think tank Future Trends Forum y que examina cómo la convergencia tecnológica está redefiniendo infraestructuras, modelos productivos y marcos sociales.

El estudio parte de una premisa clara: los grandes saltos históricos no emergen de forma aislada, sino cuando tecnologías, ideas y contextos comienzan a alinearse. En 2026, esa alineación tiene como eje transversal la inteligencia artificial, que deja de ser una herramienta puntual para convertirse en una infraestructura viva que atraviesa todas las tendencias analizadas.

1. Inteligencia artificial más allá de los LLMs: de los agentes autónomos a la IA física y las infraestructuras vivas. La IA ha evolucionado desde la generación de contenido hacia la ejecución autónoma de tareas. Esta transición implica un cambio de paradigma técnico hacia sistemas con mayor capacidad de razonamiento y planificación. La consolidación de agentes de IA, la integración de modelos de visión-lenguaje-acción y el avance hacia la llamada Inteligencia Física marcan uno de los saltos cualitativos más relevantes de 2026.
2. Realidades inmersivas: de experiencias digitales a sistemas operativos del mundo real. Las realidades inmersivas han evolucionado hasta sincronizar en tiempo real mundo físico y digital. Gemelos digitales, computación espacial y entornos aumentados permiten simular, optimizar y tomar decisiones antes de su ejecución física. Al mismo tiempo, esta transformación plantea interrogantes sobre su impacto humano. La convergencia entre IA emocional y entornos inmersivos abre aplicaciones en terapia, educación y entretenimiento adaptadas al estado del usuario.
3. Ciudades sabias: prevención de crisis y gestión autónoma de recursos. Las ciudades del futuro evolucionan hacia sistemas cognitivos capaces de aprender de su entorno, anticipar problemas y actuar de forma proactiva. La Inteligencia Artificial se convierte en el eje central para gestionar recursos en tiempo real, optimizar el consumo energético, anticipar fallos en infraestructuras y ajustar la producción según la demanda. Además, estas ciudades podrán anticipar crisis climáticas, energéticas, sanitarias y sociales mediante modelos predictivos basados en datos ambientales, urbanos y de salud. Esta capacidad permitirá activar protocolos preventivos, reforzando la resiliencia urbana.
4. Medicina de precisión: de la ultraprecisión a los tratamientos holísticos y preventivos. La medicina de precisión evoluciona hacia una ultraprecisión preventiva. La integración de Inteligencia Artificial en la secuenciación genómica y su convergencia con la biología sintética transforman la biología en una disciplina de ingeniería, permitiendo diseñar proteínas, fármacos y nuevas vías biológicas. Las biofundiciones automatizan el ciclo científico completo, industrializando el descubrimiento y acelerando el desarrollo de tratamientos personalizados. Al mismo tiempo, el modelo avanza hacia un enfoque holístico y transversal, que entiende al paciente como un sistema interconectado. Asimismo, surgen perfiles médicos capaces de interpretar el conjunto de información del paciente y coordinar su cuidado.
5. Tecnología espacial para el futuro de la Tierra: el espacio como nueva capa económica y estratégica. El espacio se ha convertido en una infraestructura esencial del funcionamiento cotidiano. La reducción de los costes de lanzamiento, la reutilización de cohetes y la entrada de actores privados han democratizado su acceso y ahora las megaconstelaciones nuevos servicios de observación y comunicación de baja latencia. Al mismo tiempo, la transición hacia estaciones espaciales comerciales, centros de datos en órbita y manufactura fuera de la Tierra apunta a una soberanía tecnológica y de datos sin precedentes.
6. Neurotecnologías: decodificación del pensamiento y la frontera de la identidad. Las neurotecnologías están transformando la relación entre ser humano y máquina a través de interfaces cerebro-computadora capaces de traducir pensamientos en acciones digitales. La incorporación de Inteligencia Artificial embebida facilita que estas interfaces aprendan y se adapten, abriendo aplicaciones en productividad, entretenimiento y experiencia sensorial. Asimismo, la neurotecnología obliga a redefinir qué significa ser consciente, libre y auténtico en una era donde la mente también es tecnología.
7. Sostenibilidad para la era de la energía de fusión y los nuevos materiales. La sostenibilidad evoluciona hacia un modelo regenerativo y productivo, orientado a reparar ecosistemas y rediseñar procesos industriales bajo principios circulares. En paralelo, la energía de fusión avanza hacia el escalado industrial, acompañada por baterías de sodio y estado sólido, reactores modulares y geotermia mejorada para construir un sistema energético más resiliente.
8. Talento innovador: capital humano en la era de la automatización. La automatización avanza sobre funciones cognitivas, analíticas y creativas. Esto obliga a redefinir qué significa aportar valor como ser humano en un entorno donde las máquinas también piensan. El talento diferencial se desplaza hacia capacidades difícilmente automatizables como el pensamiento crítico, la creatividad, el juicio ético, la empatía y la colaboración.
9. Los nuevos paradigmas de la seguridad digital: blindaje algorítmico, IA defensiva e integridad del hardware. En 2026, la seguridad digital se convierte en una condición estructural permanente en un entorno inherentemente hostil. La Inteligencia Artificial genera un conflicto continuo entre sistemas autónomos que aprenden y evolucionan mientras que la ciberseguridad es una capacidad estratégica que atraviesa toda la infraestructura digital. A ello se suma el nuevo escenario que abre la computación cuántica, que impulsa la transición hacia criptografía post-cuántica e identidades digitales más robustas, descentralizadas y basadas en autenticación continua y biometría.
10. Avances cuánticos: la convergencia con los semiconductores para computar la realidad. La computación cuántica continúa como una tecnología prometedora. La convergencia con la industria de los semiconductores ha desplazado el foco hacia el hardware especializado, configurando un nuevo stack de computación donde el átomo y la arquitectura física marcan los límites de lo posible. El futuro del cómputo será híbrido. Su impacto más relevante emerge en la simulación molecular, el diseño de materiales, la energía y la optimización de sistemas complejos como logística o finanzas, además de impulsar la transición hacia criptografía post-cuántica.