Cobertura mediática de la pandemia vs opinión pública

Cobertura mediática de la pandemia vs opinión pública
Jueves, 16 de diciembre 2021

La agencia de comunicación estratégica Apple Tree ha diseñado un análisis basado en el Big Data que permite medir la evolución de la percepción social, en este caso, de la alarma sobre la pandemia. Se demuestra así que durante la 5º ola de la Covid la opinión pública se distanció de las noticias más alarmistas.

Tras más de un año conviviendo con la Covid-19, la población española fue cambiando su percepción y disminuyendo su grado de alarma frente a la pandemia durante la quinta ola. Así lo demuestran los resultados de un análisis realizado por la agencia de comunicación estratégica Apple Tree, que ha desarrollado un nuevo Modelo de Medición de la Alarma Social. Esta metodología de análisis está más vigente que nunca ahora con la sexta ola de la pandemia en plena evolución.

Los expertos del equipo digital de Apple Tree han combinado numerosas fuentes de datos con millones de entradas y herramientas de análisis de datos para establecer un modelo predictivo que ha permitido a la agencia y sus clientes tomar buenas decisiones en un contexto tan complejo y lleno de incertidumbre. Según explican los autores del trabajo, Julio Fernández-Sanguino y Teresa Oca, de cara a la primavera de 2021 parecía que en Europa la vacunación avanzaba a buen ritmo y que sería posible alcanzar una tasa de vacunación del 70% a final del verano. Sin embargo, en paralelo surgían informaciones que evitaban visualizar el futuro con excesivo optimismo, lo que planteaba grandes dilemas a la hora de desarrollar mensajes y campañas creativas destinadas a la población general.

Ante esta necesidad de tomar decisiones informadas, basadas en datos, Apple Tree se dio a la tarea de aplicar su New Thinking para medir el estado de opinión y de alarma real en la sociedad, a través de un análisis combinado de las conversaciones en redes sociales, de los términos más buscados en los buscadores, y de la cobertura masiva en los medios de comunicación, analizando millones de datos con herramientas de BIG DATA y herramientas propias. El análisis puso sobre la mesa que, de cara a la 5º ola, se generó una desconexión entre las constantes noticias negativas y la opinión pública. La percepción de la gente se correlacionó mejor con la “situación real”, es decir, cada vez más vacunados y menos contagios, y no tanto con la información catastrofista.

Big Data al servicio de la toma de decisiones

Uno de los aspectos más innovadores de esta nueva metodología es que no sólo resulta útil para ayudar a medir la alarma social en un determinado momento, sino que se ha mostrado eficaz para predecir su evolución. Esto ha sido posible gracias a la creación de un indicador agregado prospectivo basado en múltiples variables obtenidas de diversas fuentes y ajustadas en un modelo que funcionaba a modo de un semáforo, avisando cuando la alarma social existente en la opinión pública recomendaba detenerse, moverse con cautela o actuar. 

Además, el análisis permite también enfocarse en las necesidades concretas de cada sector y las recomendaciones que extrajo el modelo se pueden aplicar de forma personalizada en función de los objetivos y planes de cada compañía y de su actividad y del tema social que se quiera analizar. Así, gracias a este modelo predictivo, es posible evaluar temas de relevancia social y ver cómo la cobertura en medios de comunicación afecta a la conversación social y la opinión pública

El modelo de APPLE TREE pudo demostrar que, a pesar de que la cobertura mediática sobre la 5º ola COVID19 fue muy negativa durante muchos meses, el estado de opinión de los ciudadanos fue mejorando progresivamente y se desmarcó de la agenda mediática. Las ganas de comprar, de salir y de volver a la normalidad de los consumidores eran una tendencia muy clara desde finales de Julio 2021.


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