¿Cómo hago que la IA recomiende mi marca?

Eso son los AI Overviews.

En lugar de limitarse a mostrar enlaces, Google analiza diferentes fuentes y construye una respuesta resumida para el usuario. Mientras que el SEO tradicional busca mejorar posiciones en los resultados de búsqueda, el GEO pretende que una inteligencia artificial considere nuestro contenido una fuente fiable y relevante. Porque al final, tanto Google como ChatGPT persiguen algo parecido: darte la mejor respuesta posible.

Y aquí hay una primera clave que parece muy sencilla, pero no siempre aplicamos, el objetivo de cualquier contenido es resolver una duda real.En este caso: ¿Cómo está cambiando el

SEO con la llegada de la inteligencia artificial? No escribir porque toca. No escribir porque necesitamos rellenar el blog. No escribir porque hemos encontrado una keyword interesante.

Escribir porque tenemos algo que responder.

¿Qué valora Google mejor?

Durante años bastaba con recopilar información. Ahora cada vez tiene más peso la experiencia. Google resume esta filosofía en los principios E-E-A-T (Experience. Expertise. Authoritativeness. Trustworthiness.)

Experiencia. Conocimiento. Autoridad. Confianza.

Por eso los artículos que incluyen casos reales, ejemplos prácticos, opiniones fundamentadas o aprendizajes propios suelen aportar mucho más valor que los textos genéricos. Cuando cualquier herramienta puede generar información, lo que realmente marca la diferencia es contar algo que hayas vivido, probado o aprendido por ti mismo, que el usuario conecte con tu verdad.

Y aquí está una de las partes que más me interesan del GEO: la experiencia se vuelve una forma de diferenciación. Una IA puede explicar qué es una estrategia de branding. Pero no ha estado en la reunión con tu cliente. No sabe qué propuesta funcionó, cuál descartaste o qué aprendiste después de equivocarte. Eso solo lo puedes contar tú.

¿Y cómo aplicamos todo esto a una marca?

Ahora el contenido que trabajamos en la agencia parte cada vez más de una pregunta muy sencilla: ¿Qué necesita saber una persona para entender, elegir o confiar en esta marca? A partir de ahí, trabajamos contenidos que respondan a esas preguntas de forma clara y completa.

Por ejemplo, incorporando FAQs en las webs, desarrollando contenidos específicos para las dudas más habituales de los usuarios, explicando conceptos con contexto y trabajando de forma consistente la información que existe alrededor de una marca.

No podemos “enseñar” directamente a ChatGPT quiénes somos. Pero sí podemos conseguir que, cuando una IA encuentre información sobre nuestra marca, haya suficientes señales coherentes, útiles y fiables para entender qué hacemos, qué sabemos y por qué podemos ser relevantes.

Y aquí está el cambio. Antes queríamos que Google encontrara nuestra web. Ahora también queremos que las herramientas que responden preguntas entiendan por qué deberían tenerla en cuenta.

Entonces, ¿el SEO ha muerto? No. Bueno, sí y no. El SEO sigue siendo fundamental, las palabras clave, la arquitectura web, los enlaces y los contenidos siguen formando parte del posicionamiento. Lo que ha cambiado es el escenario en el que todo esto ocurre.

El futuro del posicionamiento parece rechazar el hecho de escribir para los algoritmos. Y, en mi opinión, ¡menos mal! Parece que el algoritmo va a recompensar el contenido hecho para responder a las personas, así que, mi consejo es que te preguntes ¿qué querrías saber tú de tu marca?