La revolución de los AI Agents ha transformado el marketing

Un cambio de paradigma que no podemos ignorar

Si has estado en el mundo del marketing digital desde sus inicios, recordarás el impacto que tuvo la llegada de Google Ads, cómo el SEO redefinió la visibilidad de las marcas y cómo las redes sociales cambiaron la interacción con los consumidores. Ahora, estamos frente a una transformación aún más profunda: los AI Agents.

Estos algoritmos avanzados no solo interpretan consultas y sintetizan información, sino que están alterando por completo la forma en la que los consumidores toman decisiones de compra. Ya no se trata solo de buscar en Google o Amazon; ahora, herramientas como ChatGPT o Perplexity analizan millones de datos y recomiendan productos o servicios con base en criterios objetivos.

Este cambio supone una oportunidad enorme, pero también un desafío estratégico. Las marcas que no adapten su presencia a este nuevo entorno corren el riesgo de volverse invisibles. Para los CMOs, esto significa justificar nuevas inversiones y redefinir estrategias antes de que la competencia tome ventaja.

De Google a los AI Agents: lo que está cambiando

El customer journey ya no es lo que era. El proceso tradicional—búsqueda en Google, comparación de opciones, visita a la web del retailer y conversión—ha sido reemplazado por AI Agents capaces de realizar todo este proceso en segundos.

• De SEO a AI Agent Optimization (AAO): ya no basta con posicionarse en buscadores; ahora, las marcas deben optimizar su contenido para ser interpretado y priorizado por los AI Agents.
• De SEM a la publicidad en entornos de IA (AAM): los AI Agents generarán sus propios espacios publicitarios, y las marcas tendrán que aprender a interactuar con estos nuevos canales de pago.
• De experiencia de usuario a interacción con AI Agents (AIX): la relación con el cliente ya no dependerá solo del e-commerce o el CRM, sino de cómo interactúan los AI Agents con la marca.

¿Qué significa esto para el negocio?

Si el marketing no toma acción, los riesgos son evidentes, pero también lo son las oportunidades:

1. Riesgo reputacional

Los AI Agents extraen información de múltiples fuentes y presentan respuestas basadas en datos de terceros. Esto significa que si una marca no controla su narrativa digital, corre el riesgo de ser malinterpretada o incluso ignorada.

La desinformación sobre una marca puede propagarse rápidamente si no hay estrategias claras para contrarrestarla. Una crisis de reputación mal gestionada en entornos digitales puede escalar de forma más rápida de lo habitual.

2. Pérdida de oportunidades de venta

El tráfico web tradicional perderá relevancia y dependeremos más de cómo los AI Agents presentan nuestras marcas a los consumidores:

• Menos tráfico orgánico y de pago.
• Mayor dependencia de plataformas externas para la conversión.
• Dificultad para construir relaciones directas con los clientes.

Si las marcas no optimizan su presencia en este ecosistema, perderán oportunidades de conversión frente a competidores más ágiles en adaptarse.

Construcción de marca, legitimidad y reputación en la era de los AI Agents

Las marcas ya no solo deben ganarse la confianza de los consumidores, sino también la de los AI Agents. ¿Cómo lograrlo?

Los AI Agents analizan fuentes externas antes de tomar decisiones. Esto significa que las marcas deben asegurarse de que su presencia en reviews, foros y medios de referencia sea sólida.

Para abordarlo deben tanto monitorear activamente la reputación digital en los espacios donde los AI Agents buscan información, como optimizar la presencia en plataformas clave como marketplaces, foros especializados y sitios de reviews confiables.

Si los AI Agents se basan en credibilidad y datos verificables, las marcas deben fortalecer su comunicación y transparencia:

• Estrategias de gestión de reviews y menciones para garantizar que los datos públicos favorezcan la visibilidad de la marca.
• Generación de contenido validado por terceros y presencia en medios confiables.

Nuevos perfiles y habilidades en los equipos de marketing

Para triunfar en la era de los AI Agents, los equipos de marketing necesitan nuevos roles y habilidades, como por ejemplo:

• Especialista en Optimización de AI Agents (AI Agent Optimization AAO):
  • El equivalente actual del especialista en SEO.
  • Su función es optimizar la información para que los AI Agents destaquen la marca en sus resultados.
  • Responsable de asegurar que los datos de productos y servicios sean accesibles y resulten interesantes para los AI Agents.
  • Colabora con los departamentos de IT y comercio electrónico para estructurar los datos de manera efectiva.
• Especialista en Performance Marketing impulsado por IA:
  • Una versión mejorada del especialista en Paid Media y SEM.
  • Define estrategias publicitarias en los entornos de los AI Agents.
• Gestor de reputación de IA:
  • Gestiona la presencia de la marca en las fuentes de información externas relevantes para los AI Agents.
  • Se encarga de optimizar reseñas, contenido en foros y menciones en medios especializados.
• Líder de IA y CX automation:
  • Diseña e implementa AI Agents propios para la marca.
  • Asegura una interacción fluida con los consumidores a través de la inteligencia artificial.

La relación con las agencias también cambia

Las agencias de marketing digital deben adaptarse rápidamente a este nuevo paradigma. Su rol dejará de centrarse en performance tradicional para convertirse en socios estratégicos en la optimización para AI Agents.

Nuevas funciones para las agencias

1. Consultoría en AI Agent Optimization (AAO): ayudar a las marcas a comprender cómo aparecer en las respuestas de los AI Agents.Consultoría en AI Agent Optimization (AAO):

• Análisis exhaustivo de la presencia de marca: evaluación de cómo la marca aparece actualmente en las respuestas de los AI Agents, incluyendo la frecuencia, el contexto y la relevancia de las menciones.
• Desarrollo de estrategias de optimización: creación de planes detallados para mejorar la visibilidad y la percepción de la marca en las interacciones con AI Agents.
• Integración de palabras clave y contenido relevante: identificación e incorporación de términos de búsqueda y contenido estratégicos para aumentar la probabilidad de que los AI Agents incluyan la marca en sus respuestas.
• Gestión de la reputación online: monitoreo y respuesta a las menciones de la marca por parte de AI Agents para mantener una imagen positiva y coherente, así con el análisis de sentimiento asociado.
• Formación y soporte continuos: proporcionar a las marcas las herramientas y conocimientos necesarios para adaptarse y optimizar su presencia en el panorama en constante evolución de los AI Agents.
• Adaptación a las tendencias del mercado: análisis de las cambiantes preferencias de los usuarios y algoritmos de los AI Agents para garantizar que las estrategias de las marcas sigan siendo efectivas y relevantes.
• Informes y análisis periódicos: seguimiento y medición del rendimiento de las estrategias de AAO, incluyendo el retorno de la inversión, la evolución del sentimiento y el volumen de menciones y otras métricas clave.
• Colaboración con desarrolladores de AI Agents: establecer relaciones de partnership con los creadores de AI Agents para comprender mejor sus algoritmos y optimizar la presencia de la marca en sus plataformas.

1. Estrategias de publicidad en AI Agents: diseñar planes de medios para los nuevos espacios publicitarios dentro de estos entornos.

• Diseño de planes de medios para los nuevos espacios publicitarios:
  • Identificar y evaluar las oportunidades publicitarias emergentes dentro de los entornos de AI Agents.
  • Adaptar los formatos publicitarios existentes (display, video, audio) o crear nuevos formatos específicos para estos entornos.
  • Desarrollar estrategias de segmentación y targeting precisas para llegar a audiencias relevantes dentro de los AI Agents.
  • Establecer alianzas estratégicas con desarrolladores de AI Agents y plataformas para asegurar una ubicación publicitaria privilegiada.
• Publicidad nativa y contextual:
  • Integrar los mensajes publicitarios de forma natural y relevante dentro de la experiencia del usuario en el AI Agent.
  • Utilizar la inteligencia artificial para personalizar los anuncios en tiempo real basándose en el contexto y las necesidades del usuario.
  • Asegurar que la publicidad sea coherente con la función y el propósito del AI Agent para evitar interrumpir la experiencia del usuario.
• Optimización y medición del rendimiento:
  • Implementar herramientas y tecnologías de seguimiento para medir el rendimiento de las campañas publicitarias en AI Agents.
  • Analizar los datos y métricas para optimizar las estrategias y maximizar el retorno de la inversión publicitaria.
  • Utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar la optimización de campañas y mejorar la eficiencia publicitaria.
• Consideraciones éticas y de privacidad:
  • Cumplir con las regulaciones y normativas de privacidad y protección de datos en la publicidad en AI Agents.
  • Ser transparente y honesto en la comunicación publicitaria, evitando prácticas engañosas o intrusivas.
  • Respetar la autonomía y las preferencias del usuario, ofreciendo opciones de control y personalización sobre la publicidad recibida.

1. Creación de AI Agents de marca: Desarrollar asistentes de IA personalizados que representen y refuercen la identidad de la marca. Estos agentes inteligentes no solo mejorarán la experiencia del consumidor, sino que también revolucionarán la forma en que interactúan con la marca, priorizando la interacción conversacional y personalizada en tiempo real frente a los métodos tradicionales. Esto puede incluir chatbots de atención al cliente que resuelvan problemas de manera eficiente, asistentes de ventas virtuales que guíen a los clientes a través del proceso de compra, o incluso personajes de marca que interactúen con los usuarios en las redes sociales. La clave está en crear agentes que sean coherentes con la voz y los valores de la marca, y que ofrezcan una experiencia fluida y atractiva en todos los puntos de contacto.

El CMO debe ser el agente del cambio

Estamos en un momento de disrupción total en el marketing. Los AI Agents están redefiniendo cómo los consumidores buscan información y toman decisiones de compra.

Si las marcas no actúan ahora, corren el riesgo de perder visibilidad, relevancia y ventas. Pero para quienes sepan anticiparse, esta es una oportunidad única para tomar ventaja competitiva en un entorno que está reescribiendo las reglas del marketing.

Los CMOs deben liderar esta transformación, asegurando que su equipo y sus agencias evolucionen para adaptarse a esta nueva era. La optimización para AI Agents no es una opción; es el siguiente gran reto que definirá el futuro del marketing su impacto en el negocio.