Predictive Targeting: Mayor precisión impulsada por la IA

Las marcas necesitan una solución que vaya más allá de los métodos tradicionales de segmentación, ofrezca una visión más profunda del comportamiento de los clientes y transmita mensajes verdaderamente relevantes. Aquí es donde entra en juego la segmentación predictiva, un sofisticado modelo diseñado para convertir grandes cantidades de datos en estrategias precisas y procesables que impacten al público en cada fase del journey.

La segmentación predictiva aprovecha el poder de la IA para analizar grandes cantidades de datos de vídeo -temas, metadatos, contexto y categorías- combinados con comportamientos de navegación, como la intención de temas y el engagement, así como datos demográficos y tecnológicos de los usuarios y perspectivas sobre preferencias, intereses y comentarios. Todos estos datos se procesan mediante aprendizaje automático para crear Buyer Personas.

El Predictive Targeting supera los métodos tradicionales, ya que reconoce que los clientes son algo más que sus hábitos de navegación o sus interacciones en las redes sociales. Al aprovechar los datos del mundo real, no solo conseguimos un alcance más amplio, sino que también impulsamos un mayor engagement. Imaginemos un motor avanzado de IA que transforma enormes volúmenes de datos en personas procesables. Esto es la segmentación predictiva, un método que mejora el performance del marketing con precisión y a gran escala.

No hay que limitarse a seguir el comportamiento de los usuarios, sino comprender todo su journey. Mediante la conexión de puntos de datos clave, creamos perfiles detallados y procesables que permiten una segmentación precisa en cada etapa. La segmentación predictiva va más allá de los simples contextos digitales para garantizar que los anuncios impacten en sus clientes, quienes son mucho más complejos que los sitios web que visitan o las aplicaciones que utilizan. Mediante la combinación estratégica de zero-party y first-party data -incluidos intereses, hábitos de compra y contextos tecnológicos- superamos las limitaciones de la segmentación contextual estándar, que a menudo no tiene en cuenta los cambios en la interacción del usuario, como la variación de los periodos de atención entre dispositivos durante las diferentes etapas del funnel de compra.

La tecnología que utilizamos hace que cada impresión cuente reduciendo las omisiones e impulsando el engagement:

• Mayor precisión: El aprendizaje automático y el análisis exhaustivo de los datos permiten una segmentación muy específica y relevante de los anuncios, lo que reduce la fatiga publicitaria y mejora el retorno de la inversión.
• Insights escalables: El análisis automatizado, combinado con los comentarios de los usuarios, proporciona información escalable que garantiza el perfeccionamiento y la mejora continuos.
• Mayor engagement: Al comprender las intenciones y comportamientos de los usuarios, las campañas se adaptan a los intereses y necesidades de la audiencia, lo que se traduce en mayores índices de engagement.
• Seguridad y confianza en la marca: El mantenimiento de estrictas normas de brand safety garantiza que el contenido se ajuste a los valores de la marca, protegiendo la integridad y fomentando la confianza de la audiencia.

El Predictive Targeting no sólo maximiza la eficacia de las campañas, sino que garantiza que las marcas conecten con sus públicos de forma impactante y más significativa.